Spark的流行使得用户案例公司非常依赖各种数据源。 这是用于他们的分析产品。 这些数据解决方案工作流都包含解决方案，如清除、转换和融合非结构化外部数据与内部数据源。 尤其是对于成功的创业公司来说，Spark被证明是非常有用的。 对于非程序员，一些公司还创建了简单的用户界面，开放批量数据求解任务。 对于BDAS来说，最著名的部件是火花和鲨鱼。 但是Spark流实时解决方案和PySpark Python API也在竞争！Spark Streaming的主要特点是用于批量求解的代码也可以用于实时计算(稍加调整)。 这指的是程序员的生产力。 由于这项惊人的工作，许多公司已经开始使用Spark流。 应该用的程序不少，比如流挖掘、分析模型实时评分、网络优化等。 此外，CloudPhysics正在使用火花流来检测模式和异常。 值得注意的是，52%的公司更喜欢Apache Spark直播流媒体。 高级分析Spark有其独特的优势，总能帮助吸引用户。 与Hadoop相比，迭代计算的速度和适用性要好得多。 迭代计算特别适用于高级分析。 Spark适合公司，从早期开始，公司就开始编写自己的Spark库，用于回归、分类和聚类。 使用Spark工具和库来处理现代世界的问题，例如在线广告和营销、欺诈检测以及与科学研究相关的问题。 好处是更容易开发出这样一个用于图形和机器学习分析的库。 大约64%的公司使用Apache Spark来利用高级分析。 商业智能和可视化分析现在是任何公司最重要的方面之一。 MPP数据库、开源的Hadoop上的SQL处理方案Shark和Impala正在获得关注。现在公司已经开始用Shark和BlinkDB进行交互式SQL分析了！尽管许多公司都在使用通用的方法，但也有一些公司开发了定制的交互式仪表盘。 这些都是Spark和Shark支持的 现在公司用Tableau等可视化分析工具和Shark协调，听起来比静态报表和查询分析要好。 因为性是可以提高的，91%以上的公司都用Apache Spark。 大公司为什么转用Apache Spark？Yahoo:使用Apache Spark进行预先分析YAHOO已经在使用APACHE SPARK，并且成功地运行了该项目。 雅虎本身就是一个网络搜索引擎。它有这样一个项目，为完美的访客提供完美的内容，这叫个性化。 这个项目最重要的部分是机器学习算法，它可以识别个人访客及其兴趣。 这进一步有助于迎合他们喜欢阅读/观看的新闻。 因此，当用户访问雅虎时，搜索引擎可以确保他/她得到他/她喜欢的东西。 要达到如此精确的个性化水平，就必须以高速度实时解决问题。 这当然是借助Apache Spark实现的！ClearStory:多个数据源一家名为CLEARSTORY的创业公司最近建立了一个平台，该平台允许用户立即集成多个数据源！它还产生交互式可视化。 下图进一步解释了这一点:在金融行业，银行正在使用Spark作为Hadoop的替代产品。 Spark尤其用于访问和分析社交媒体文件、电话录音、电子邮件等。，帮助他们做出正确的商业决策，进行有针对性的广告投放、用户细分和信誉风险评估。 金融机构1:零售银行和经纪业务。一家从事零售银行和经纪业务的金融机构一直在使用Apache Spark，该公司的用户流失率降低了25%。 平台分为零售、银行、交易、投资。 对于用户详细信息的360度视图，银行使用Apache Spark作为统一层。 该银行现在通过机器学习自动化其分析。 可以访问每个用户存储库的数据，然后将其关联到单个用户文件。 然后，这份文件被转发给营销部门。 金融机构2:分析一家金融机构使用Apache Spark分析监管文档中的文本。 它还分析了竞争对手的报告 它也有助于发现正在发生的事情和市场竞争的模式。 金融机构3:实时监控另一家跨国金融机构实施了一个运行在Apache Spark和MongoDB NoSQL上的实时监控应用程序。 这些程序实际上应该有助于银行监控用户的活动并发现问题。 通过基于风险的评估，Apache Spark适用于金融机构。 众所周知，电子商务行业发展迅速，实时信息的重要性对他们来说非常重要。 这些信息可以进一步转移到流聚类算法，如K-means聚类算法。 然后将获得的结果与社交媒体材料、评论、产品评论、最近的搜索和其他资源结合起来。 阿里巴巴:APACHE SPARK我们大多数人都知道，阿里巴巴是全球最大的电子商务平台。 令人惊讶的是，它还运行着世界上最大的Apache Spark作业！虽然有几个作业分析了成千上万的PB数据，但其余的都在忙着提取图像数据。 阿里巴巴的每一次用户交互都展示在一个大画面上，使用Apache Spark实现精准的结果和快速的解决方案。 EBAY:APACHE SPARK另一家知名电商巨头易贝使用SPARK。 它帮助易贝进行营销，瞄准特定的优惠和增强用户体验。 Hadoop在易贝上使用Apache Spark。 YARN管理所有帮助运行常见任务的集群资源。 EBay Spark使用户能够利用Hadoop集群，从2000个节点到20，000个内核，以及通过YARN的100TB RAM。