七夕，农家院小马，去相亲，遇到了一个很甜的好姑娘！聊天很投缘！通过细节让人明白对方也很满意~ ~想到自己多年的单身生活即将结束，心里充满了喜悦和美好！但是突然想到年初股市有几万块，一直被套，心里很难受！为了能多拿点钱娶媳妇，以后过上好日子，你就算咬着牙也得把股票的钱拿回来。这些都是加班赚的！我该怎么办？于是我咬咬牙，干脆用万能Python写了一个量化股票系统！图像是一个小的量化系统。麻雀虽小，五脏俱全。今天，我们从实时提示模块开始。提示系统分为以下几个部分:-实时股票数据采集-连接邮件服务器-预警配置管理-监控数据和发送邮件。希望通过实时提示，提高交易的收益率。试试看。如果有用呢？反正写代码对码农来说就是这么容易！1.实时获取股票价格。为了更准确的得到股价，我们使用知名财经库tushare来获取。它封装了大量的股票数据API，非常好用！图1)。首先，设计一个股票类。这个类第一重要的是查询股票的实时价格和k线数据，比如(5分钟，15分钟)，然后返回数据。为了提高效率，必须使用并发，所以start_run函数就变成了线程函数。2).第二件重要的事情:我们得到的实时数据需要传递给外部模块调用。子线程和主线程之间最简单的通信方式是使用queue，所以我们的stock类将在init中传递一个queue3)。控制线程:我们希望这只股票的外部可以控制它的运行和停止。在股票类的入口处，我们添加了一个_terminal变量4)。神奇的tushare库利用了tushare，一个神奇的API。构造两个类函数分布query_stock_real_price和get_kline_data得到数据:def query _ stock _ real _ price(self):df = ts . get _ real time _ quotes(self . stock _ num)df = df[[' price '，' time']] price=df['price']。values[0] time=df['time']。values[0] return price，time def get_kline_data(self，ktype = ' ma5 '):today = datetime . now()。strftime(' % Y-% m-% d ')df = ts . get _ hist _ data(self . stock _ num，start='2018-08-08 '，End = today)return(df[[ktype]])II .邮件系统是一个简单的实时提示系统。我们可以通过邮件实时接收少量提示信息，比如您的qq邮箱。我们这里用Python自带的SMTP和EMAIL模块来解决:1)。连接邮件服务器映像。为了方便扩展和重用，我们还用一个类来封装邮件服务器！构造少量邮件服务器的地址和密码，然后将它们连接起来，这是非常简单的。 2).构建邮件内容服务器并连接它。之后，我们需要发送邮件，我们需要写一个邮件标题和内容，如xx股票，当前价格等。 图1)。为了更好的封装数据，我们用class decorator封装了titel和content，这样外界就不能直接访问这两块内容了。 2).mail类会初始化少量的信息，比如要发送到邮件地址，前面构造的SMTP服务器对象要传入，方便发送邮件。 3).初始化一个MIMEText对象，填写少量邮件的内容，如发件人、收件人、主题等。 为了及时起见，我们在邮件的开头放了一个时间戳。 3.预警系统我们需要有一个配置文件，不断修改我们的股价设置，比如当我们到了你的止损或者止盈位置，或者到了你的小量化策略，我们需要提醒你注意，等等。 这里我们只是简单说明一下，只写最高和最低股价预警，例如:设置档:{"high _ price": 15，" low _ price": 10} 1)。无限循环监控数据我们启动一个线程，用无限循环不断从队列中获取股票数据，然后用少量的监控做出逻辑判断。先看一下核心代码:图像。因为股票有交易时间，所以我们简单粗暴地让程序只在交易时间运行。当然，如果要把程序放到远程服务器上，还需要进一步优化，不然还得天天启动！在循环中，你会不断读取预警设置中股价的最高价和最低价。一旦你达到这个价格，立即发送电子邮件提示！写了这么久，看看效果:图像还可以，以上是一个简单的股票实时提示程序，利用了少量Python自带的邮件库和一个财务库，是一个全面的小练习！要完成一个定量系统，还有两个重要的功能没有完成，需要继续加油。欢迎留言讨论。