解决本章任务:任务U 1:了解枕头库的基本操作:任务U 2:掌握图像格式转换:任务U 3:掌握图像大小变化:任务U 4:掌握裁剪图像:任务U 5:掌握滤镜解决本章技能目标和重难点的编号。技能点描述一级:了解枕头库的基本操作★二级:掌握图像格式转换★★★三级:掌握图像大小变化★★★★四级:掌握裁剪图像★★★五级掌握滤镜解决方案★★★注:“理解水平”★★“掌握水平”★★★”本章应用水平学习目标本章开始学习Python图像解决方案。学生需要知道如何使用枕头操作图像，实现格式转换，改变大小，裁剪和过滤解决方案。 本章学习建议本章适合有Python基础的同学。 本章内容(学习活动)1.1为什么要用枕头？Python中的图像解析通常由Pillow(Python Imaging Library(fork))完成。 Pillow是PIL(Python图像库)的一个子项目 药丸已经停止了开发和维护，所以现在药丸成为了主流。 他支持JPEG、PNG、GIF、BMP等图像格式。 1.1.1枕芯的安装依赖于各种程序的库存来解决图像数据，因此在安装时需要多层次的注意。 目前Pillow在PyPI上提供了窗口和OS X的轮子安装包。 在Window和OS X上安装时不需要编译(包括用pip命令安装) 如果使用其他平台，由于需要从sdist编译C扩展，所以必须准备编译器和各种镜像解决方案库。 使用pip命令安装。 1.1.2Ubuntu安装枕头。如果用源代码来构建，我们需要准备枕头编译所需的库。 首先，由于需要编译C扩展，需要一些基本的开发工具。 我们先确认一下c扩展的安装。 PKG-Config Python 2.7-libs-CFLAGS包Sudo apt-get安装libjpeg-dev libopen JPEG-dev zliblgpdev libtiff 5-dev现在你需要的所有工具和库都齐全了，可以用pip安装了。 安装Pillow 1.2如何转换图像格式一个图像文件的格式转换是通过在Image类的save方法的value参数中指定格式并保存来完成的。 接下来，我们打开当前目录中名为python.gif的图像文件。 转换成JPEG格式，保存在python_convert，jpg文件中。 如你所见，程序在读取文件后将图像模式更改为RGB。 在GIF、PNG、BMP等少于256色的格式中，颜色信息存储在调色板数据块中。 这类文件用枕头打开时分为P模式(调色板模式)和I模式(单色模式)。 另外，有时候JPEG文件是CMYK模式的。 当模式不支持save方法指定的格式时，程序会报错，所以应该先用convert方法转换模式。 如果你在学习python的过程中有什么问题，可以加入我的Python交流企鹅群:【611+530+101】，交流问题，互相帮助。群里有很好的学习教程和开发工具。 如果你有任何关于学习python的问题(学习方法，学习效率，如何就业)，欢迎随时问我1.3如何改变图片大小。如果要更改图像大小，可以使用image类的thumbnail方法或resize方法。 接下来，我们打开当前目录中的python.jpg图像文件。 将其长度减半，保存为python_thumbnail.jpg Image类的对象可以通过size属性以祖先的形式获取图像的长度和宽度。 thumbanil方法的第一个参数确定图像的祖先长度和宽度，第二个参数确定过滤器图像。反别名 有四种滤镜可供选择:NEAREST、BILINER、BICUBIC(双三次)和anti-aliasing(抗锯齿)，其中用Anti-aliasing调整大小后的画质最高(损失最少)。 执行缩略图方法后，直接修改对象本身的图像大小。 但是，这种方法只能用于相同纵横比的修改。 更改纵横比时，需要使用resize方法。 接下来，我们打开当前目录中名为python.jpg的图像文件，将其长度放大到2倍，并保存为python_resize.jpg 与thumbnail方法不同，resize方法的返回值是修改大小后Image类的对象。 和thumbnail一样，它可以制作滤镜。 1.4如何裁剪Image类的crop方法可以在矩形中裁剪图像。 接下来，我们打开当前目录下名为python.jpg的图片文件，根据图形的宽度从中间裁剪出一个矩形，保存为python _ crop.jpg crop方法的传入参数是包含四个值的元组，分别代表矩形裁剪区域的左上角坐标和右下角坐标。 crop的返回值是存储裁剪图像的图像类对象。 1.5过滤图像。1.5.1全反滤色器解决方案需要像素值。 像素值可以通过使用Image类的getdata方法和getpixel方法获得。 得到的像素值为0，255，包括R(红)、G(绿)、B(蓝)三个值。 接下来，我们打开当前目录中名为python.jpg的图像文件，反转所有像素并将其保存为python_filter.jpg getdata()方法可以返回一个迭代器来逐个访问图像的每组像素值。 在上面的例子中，我们注意到每个像素的像素值被移除，颜色被反转(255减去颜色值)。 在所有像素值被解析之后，Image类的对象的像素被putdata方法替换。 1.5.2单像素颜色反转如果想得到指定坐标的像素值，可以使用Image类的getpixel方法。 接下来我们打开当前目录下名为python.jpg的图片文件，将右上角颜色反转保存为python_pixel.jpg 1.5.3总结getpixel方法的传值参数是横坐标和纵坐标两个值的祖先(起点为0)。 当覆盖指定位置的像素值时，使用putpixel方法。 这些方法的方便之处在于可以做坐标，但是速度太慢，所以一旦需要大量求解，其效率不一定比getdata、putdata等方法高。 类似于下面的代码，它的效率不如getdata 更快地学习视频，了解Pillow的模块应用。